Metadata-Version: 1.1
Name: cpca
Version: 0.2
Summary: Chinese Province, City and Area Recognition Utilities
Home-page: https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper
Author: DQinYuan
Author-email: sa517067@mail.ustc.edu.cn
License: MIT
Description: 
        
        chinese_province_city_area_mapper
        ==================================
        
        chinese_province_city_area_mapper：一个用于识别简体中文字符串中省，市和区并能够进行映射，检验和简单绘图的python模块
        
        举个例子::
                                                                    
            ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"]
                    ↓ 转换
            |省    |市   |区    |
            |上海市|上海市|徐汇区|
            |福建省|泉州市|洛江区|
        
        
        chinese_province_city_area_mapper: built to be recognize Chinese province,city and area in simplified Chinese string, it can automaticall map area to city 
        and map city to province.
        for example::
        
            ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"]
                    ↓ transform
            |省    |市   |区    |
            |上海市|上海市|徐汇区|
            |福建省|泉州市|洛江区|
        
        
         
        完整文档见该模块的Github，
        GitHub: `https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper <https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper>`_
        
        特点
        ====
        
        -  基于jieba分词进行匹配，同时加入了一些额外的匹配逻辑保证了准确率
        
        -  自带完整的省，市，区三级地名及其经纬度的数据
        
        -  支持自定义省，市，区映射
        
        -  输出的是基于pandas的DataFrame类型的表结构，易于理解和使用
        
        -  封装了简单的绘图功能，可以很方便地进行简单的数据可视化
        
        -  MIT 授权协议
        
        安装说明
        ========
        
        代码目前仅仅支持python3
        
            pip install cpca
        
        Get Started
        ============
        
        本模块中最主要的方法是cpca.transform,
        该方法可以输入任意的可迭代类型（如list，pandas的Series类型等），
        然后将其转换为一个DataFrame，下面演示一个最为简单的使用方法::
        
            location_str = ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区", "朝阳区北苑华贸城"]
            from cpca import *
            df = transform(location_str)
            df
        
        
        输出的结果为::
        
                 区    市      省
            0  徐汇区  上海市  上海市
            1  洛江区  泉州市  福建省
            2  朝阳区  北京市  北京市
        
        如果还想知道更多的细节，请访问该
        模块的github地址 `https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper <https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper>`_，
        在那里我写了更多的细节.
        
        
Keywords: Simplified Chinese,Chinese geographic information,Chinese province city and area recognition and map
Platform: UNKNOWN
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Natural Language :: Chinese (Simplified)
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Topic :: Text Processing
Classifier: Topic :: Text Processing :: Indexing
