Metadata-Version: 2.1
Name: thunders
Version: 0.1.6
Summary: 迅雷非官方批量下载SDK
Home-page: https://leesoar.com/explore
Author: leesoar
Author-email: core@111.com
License: MIT
Description: 
        ## Thunders
        
        迅雷非官方批量下载SDK。
        
        感谢使用。
        
        
        ## 版本记录
        * 0.1.6: 新增"完整实例"
        * 0.1.5: 修复Windows下批量任务启动失效的问题
        * 0.1.3: 新增版本记录
        * 0.1.2: 更新ReadMe
            * 新增`obj.dump`，为了简洁、美观，无需再调用`__repr__`
            * 新增"获取批量任务中的子任务"示例
            * 新增"内存中获取URL Scheme"示例
        * 0.1.1: 更新ReadMe
            * 新增"创建批量自定义任务"示例
        
        ## 快速入门
        ### 创建批量自定义任务
        
        ```python
        from thunders import Task, GroupTask
        
        group_task = GroupTask(name="test")
        group_task.append(Task("https://ahamega.com/1.mp4"))
        group_task.append(Task("https://ahamega.com/2.mp4", name="自定义重命名2.mp4"))
        group_task.run()   # 执行完后，迅雷会打开并弹出上面创建的批量任务，点击下载即可
        
        # 也可以这么用
        group_task.extend([
            Task("https://ahamega.com/1.mp4"),
            Task("https://ahamega.com/2.mp4", name="自定义重命名2.mp4")
        ])
        group_task.run()   # 执行完后，迅雷会打开并弹出上面创建的批量任务，点击下载即可
        
        ```
        
        ### 获取批量任务中的子任务
        ```python
        for task in group_task:
            print(task.name, task.origin_url, task.url, sep="\n")
            
        # 也可以直接索引取出
        task1 = group_task[0]
        ```
        
        ### 内存中获取URL Scheme
        ```python
        url_scheme = group_task.dump()
        ```
        
        ## 完整实例
        ```python
        import json
        import re
        
        from leto.core.crawler import Crawler
        from thunders import Task, GroupTask
        
        
        crawler = Crawler()
        task = GroupTask("xxxxxx第1季")
        
        
        def download(url, current_no=1):
            res = crawler.crawl(url)
            data = json.loads(re.search("xxxxxx", res.text).group())
            crawler.log.debug(res.text)
            
            # 添加至批量任务
            task.append(Task(**{
                "name": f"{task.name}-{str(current_no).zfill(2)}.mp4",   # 文件（子任务）重命名
                "url": data["url"],
            }))
        
            next_url = data["next"]
        
            if not next_url:
                return task
            return download(next_url, current_no + 1)
        
        
        download("https://xxxxxx.com/xxxxxx/xxxxxx").run()
        
        # 执行完后，迅雷将自动打开并弹出生成的批量任务，点击下载即可。
        ```
Keywords: thunder,downloader,thunders
Platform: UNKNOWN
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.5
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: Programming Language :: Python :: Implementation :: CPython
Classifier: Programming Language :: Python :: Implementation :: PyPy
Requires-Python: >=3.3.0
Description-Content-Type: text/markdown
