# voronoi_2d_binning_example file vorbin_python_2018-04-17.zip
# Python 3.6 using NumPy 1.14, SciPy 1.0, Matplotlib 2.2
###############################################################################

voronoi_2d_binning_example.py

Bin-accretion...
1  /  383
2  /  383
3  /  383
4  /  383
5  /  383
6  /  383
7  /  383
8  /  383
9  /  383
10  /  383
11  /  383
12  /  383
13  /  383
14  /  383
15  /  383
16  /  383
17  /  383
18  /  383
19  /  383
20  /  383
21  /  383
22  /  383
23  /  383
24  /  383
25  /  383
26  /  383
27  /  383
28  /  383
29  /  383
30  /  383
31  /  383
32  /  383
33  /  383
34  /  383
35  /  383
36  /  383
37  /  383
38  /  383
39  /  383
40  /  383
41  /  383
42  /  383
43  /  383
44  /  383
45  /  383
46  /  383
47  /  383
48  /  383
49  /  383
50  /  383
51  /  383
52  /  383
53  /  383
54  /  383
55  /  383
56  /  383
57  /  383
58  /  383
59  /  383
60  /  383
61  /  383
62  /  383
63  /  383
64  /  383
65  /  383
66  /  383
67  /  383
68  /  383
69  /  383
70  /  383
71  /  383
72  /  383
73  /  383
74  /  383
75  /  383
76  /  383
77  /  383
78  /  383
79  /  383
80  /  383
81  /  383
82  /  383
83  /  383
84  /  383
85  /  383
86  /  383
87  /  383
88  /  383
89  /  383
90  /  383
91  /  383
92  /  383
93  /  383
94  /  383
95  /  383
96  /  383
97  /  383
98  /  383
99  /  383
100  /  383
101  /  383
102  /  383
103  /  383
104  /  383
105  /  383
106  /  383
107  /  383
108  /  383
109  /  383
110  /  383
111  /  383
112  /  383
113  /  383
114  /  383
115  /  383
116  /  383
117  /  383
118  /  383
119  /  383
120  /  383
121  /  383
122  /  383
123  /  383
124  /  383
125  /  383
126  /  383
127  /  383
128  /  383
129  /  383
130  /  383
131  /  383
132  /  383
133  /  383
134  /  383
135  /  383
136  /  383
137  /  383
138  /  383
139  /  383
140  /  383
141  /  383
142  /  383
143  /  383
144  /  383
145  /  383
146  /  383
147  /  383
148  /  383
149  /  383
150  /  383
151  /  383
152  /  383
153  /  383
154  /  383
155  /  383
156  /  383
157  /  383
158  /  383
159  /  383
160  /  383
161  /  383
162  /  383
163  /  383
164  /  383
165  /  383
166  /  383
167  /  383
168  /  383
169  /  383
170  /  383
171  /  383
172  /  383
173  /  383
174  /  383
175  /  383
176  /  383
177  /  383
178  /  383
179  /  383
180  /  383
181  /  383
182  /  383
183  /  383
184  /  383
185  /  383
186  /  383
187  /  383
188  /  383
189  /  383
190  /  383
191  /  383
192  /  383
193  /  383
194  /  383
195  /  383
196  /  383
197  /  383
198  /  383
199  /  383
200  /  383
201  /  383
202  /  383
203  /  383
204  /  383
205  /  383
206  /  383
207  /  383
208  /  383
209  /  383
210  /  383
211  /  383
212  /  383
213  /  383
214  /  383
215  /  383
216  /  383
217  /  383
218  /  383
219  /  383
220  /  383
221  /  383
222  /  383
223  /  383
224  /  383
225  /  383
226  /  383
227  /  383
228  /  383
229  /  383
230  /  383
231  /  383
232  /  383
233  /  383
234  /  383
235  /  383
236  /  383
237  /  383
238  /  383
239  /  383
240  /  383
241  /  383
242  /  383
243  /  383
244  /  383
245  /  383
246  /  383
247  /  383
248  /  383
249  /  383
250  /  383
251  /  383
252  /  383
253  /  383
254  /  383
255  /  383
256  /  383
257  /  383
258  /  383
259  /  383
260  /  383
261  /  383
262  /  383
263  /  383
264  /  383
265  /  383
266  /  383
267  /  383
268  /  383
269  /  383
270  /  383
271  /  383
272  /  383
273  /  383
274  /  383
275  /  383
276  /  383
277  /  383
278  /  383
279  /  383
280  /  383
281  /  383
282  /  383
283  /  383
284  /  383
285  /  383
286  /  383
287  /  383
288  /  383
289  /  383
290  /  383
291  /  383
292  /  383
293  /  383
294  /  383
295  /  383
296  /  383
297  /  383
298  /  383
299  /  383
300  /  383
301  /  383
302  /  383
303  /  383
304  /  383
305  /  383
306  /  383
307  /  383
308  /  383
309  /  383
310  /  383
311  /  383
312  /  383
313  /  383
314  /  383
315  /  383
316  /  383
317  /  383
318  /  383
319  /  383
320  /  383
321  /  383
322  /  383
323  /  383
324  /  383
325  /  383
326  /  383
327  /  383
328  /  383
329  /  383
330  /  383
331  /  383
332  /  383
333  /  383
334  /  383
335  /  383
336  /  383
337  /  383
338  /  383
339  /  383
340  /  383
341  /  383
342  /  383
343  /  383
344  /  383
345  /  383
346  /  383
347  /  383
348  /  383
349  /  383
350  /  383
351  /  383
352  /  383
353  /  383
354  /  383
355  /  383
356  /  383
357  /  383
358  /  383
359  /  383
360  /  383
361  /  383
362  /  383
363  /  383
364  /  383
365  /  383
366  /  383
367  /  383
368  /  383
369  /  383
370  /  383
371  /  383
372  /  383
373  /  383
374  /  383
375  /  383
376  /  383
377  /  383
378  /  383
379  /  383
380  /  383
381  /  383
382  /  383
383  /  383
384  /  383
385  /  383
386  /  383
387  /  383
388  /  383
389  /  383
390  /  383
391  /  383
392  /  383
393  /  383
394  /  383
395  /  383
396  /  383
397  /  383
398  /  383
399  /  383
400  /  383
401  /  383
402  /  383
403  /  383
404  /  383
405  /  383
406  /  383
407  /  383
408  /  383
409  /  383
410  /  383
411  /  383
412  /  383
413  /  383
414  /  383
415  /  383
416  /  383
417  /  383
418  /  383
419  /  383
420  /  383
421  /  383
422  /  383
423  /  383
424  /  383
418  initial bins.
Reassign bad bins...
372  good bins.
Modified Lloyd algorithm...
Iter:    1  Diff: 5.16
Iter:    2  Diff: 1.6
Iter:    3  Diff: 0.9482
Iter:    4  Diff: 0.7003
Iter:    5  Diff: 0.5438
Iter:    6  Diff: 0.4482
Iter:    7  Diff: 0.1318
Iter:    8  Diff: 0
7  iterations.
Unbinned pixels:  101  /  3107
Fractional S/N scatter (%): 7.255266534601096
Elapsed time accretion: 0.56 seconds
Elapsed time optimization: 0.51 seconds
