Metadata-Version: 2.1
Name: xToolkit
Version: 0.0.63
Summary: UNKNOWN
Home-page: https://github.com/xionglihong/xToolkit
Author: xionglihong
Author-email: xionglihong@163.com
License: GNU General Public License v3.0
Description: # 一.什么是xToolkit库
        库xToolkit的中文名字叫Ｘ工具集．是python内置库的一个扩展库.把python的datetime,string,list,dist，xthread等数据结构进行了系统库功能的扩展。
        
        安装方法(利用阿里云的pypi源安装会比默认的pypi快很多)：
        ```
        pip install xToolkit -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
        ```
        导入方法：
        
        ```
        from xToolkit import xstring, xdatetime, xthreading, xlise, xfile
        ```
        
        本库使用到了第三库 python-dateutil，jieba，numpy，pandas，emoji，在安装本库的时候会自动安装，不过其中有几个库比较大，可以提前安装好，这样可以避免安装第三方库的时候安装出错。
        # 二.适用对象
        - 适用对象：python工程师
        - 作者：熊利宏
        - 邮箱：xionglihong@163.com
        - 有任何意见欢迎发送邮件，我们一起打造一个好用的python内置库的扩展库
        - [操作文档CSDN地址：https://blog.csdn.net/qq_22409661/article/details/108531485](https://blog.csdn.net/qq_22409661/article/details/108531485)
        
        
        # 三.怎么使用xToolkit呢？
        
        ## 1.时间模块 xdatetime模块
        
        ### (1).判断时间格式时分是否正确
        
        ```python
        # 判断时间格式"1988-07-20"是否合规
        xdatetime.shape("1988-07-20")
        >>True
        ```
        
        ```python
        # 判断时间格式"1988-07-88"是否合规
        xdatetime.shape("1988-07-88")
        >>False
        ```
        
        ```python
        # 判断时间格式"98787987"是否合规
        xdatetime.shape("98787987")
        >>True
        ```
        
        ### (2).get方法创建对象
        
        利用get方法可以创建时间对象，并且创建的方法还比较多，可以传入时间戳，时间字符串，datetime对象，date对象等
        
        ```python
        # 时间戳方法
        xdatetime.get(98787987)
        >> 1973-02-17T17:06:27+08:00
        ```
        ```python
        #字符串方式
        xdatetime.get("1988-07-20")
        >> 1988-07-20T00:00:00
        ```
        ```python
        # datetime对象
        xdatetime.get((datetime(2020, 3, 23, 21, 56, 12))
        >> 2020-03-23T21:56:12
        ```
        ```python
        # date对象等
        xdatetime.get(date(2020, 3, 23))
        >> 2020-03-23T00:00:00
        ```
        
        ### (3).获取时间戳
        获取当前时间戳
        ```python
        # 此方法获取的时间戳没有微妙部分，如果需要获取微妙部分，用time.time()
        xdatetime.get().timestamp
        >> 1585833834.0
        ```
        
        获取指定时间的时间戳
        ```python
        xdatetime.get("2020-04-02 21:26:54").timestamp
        >> 1585834014.0
        ```
        
        ### (4).获取年月日时分秒
        获取日期时间元素，年月日时分秒，微妙
        
        ```python
        # 年
        xdatetime.get().year
        >> 2020
        ```
        
        ```python
        # 月
        xdatetime.get().month
        >> 4
        ```
        
        ```python
        # 日
        xdatetime.get().day
        >> 2
        ```
        
        ```python
        # 时
        xdatetime.get().hour
        >> 21
        ```
        
        ```python
        # 分
        xdatetime.get().minute
        >> 37
        ```
        
        ```python
        # 秒
        xdatetime.get().second
        >> 48
        ```
        
        ```python
        # 微妙
        xdatetime.get().microsecond
        >> 70815
        ```
        
        ```python
        # 星期
        xdatetime.get().weekday
        # 返回数字 1-7代表周一到周日
        >> 5
        ```
        
        ```python
        # 周
        xdatetime.get().weed
        # 返回整数代表当前是本年第多少个周
        >> 35
        ```
        ### (5).时间推移
        shift方法获取某个时间之前或之后的时间,关键字参数：years, months, days, hours，minutes，seconds，microseconds， weeks
        ```python
        # 一年以前
        xdatetime.get().shift(years=-1)
        >> 2019-04-03T21:10:49.095790+08:00
        ```
        
        ```python
        # 一年以后
        xdatetime.get().shift(years=1)
        >> 2021-04-03T21:10:49.095790+08:00
        ```
        
        ```python
        #一个月之后
        xdatetime.get().shift(months=1)
        >> 2020-05-03T21:12:17.332790+08:00
        ```
        
        ```python
        #一天以后
        xdatetime.get().shift(days=1)
        >> 2020-04-04T21:14:30.914443+08:00
        ```
        
        ```python
        #一个小时以后
        xdatetime.get().shift(hours=1)
        >> 2020-04-03T22:14:08.301192+08:00
        ```
        
        ```python
        #一分钟以后
        xdatetime.get().shift(minutes=1)
        >> 2020-04-03T21:17:27.956196+08:00
        ```
        
        ```python
        #一秒钟以后
        xdatetime.get().shift(seconds=1)
        >> 2020-04-03T21:16:45.380686+08:00
        ```
        
        ```python
        #一毫秒以后
        xdatetime.get().shift(microseconds=1)
        >> 2020-04-03T21:16:58.252929+08:00
        ```
        
        ```python
        #一周以后
        xdatetime.get().shift(weeks=1)
        >> 2020-04-10T21:17:11.827210+08:00
        ```
        
        ### (6).时间替换
        替换datetime对象，年月日时分秒某一部分，返回一个被替换后的datetime对象，原对象不变关键字参数：year, month, day, hour，minute，second，microsecond
        ```python
        # 把年替换会成2018
        xdatetime.get().replace(year=2018)
        >> 2018-04-03T21:23:42.819295+08:00
        ```
        
        ```python
        # 把月替换会成10
        xdatetime.get().replace(month=10)
        >> 2018-10-03T21:23:42.819295+08:00
        ```
        
        ```python
        # 把日替换会成7
        xdatetime.get().replace(day=7)
        >> 2018-04-07T21:23:42.819295+08:00
        ```
        
        ```python
        # 把时替换会成22
        xdatetime.get().replace(hour=22)
        >> 2018-04-03T22:23:42.819295+08:00
        ```
        
        ```python
        # 把分替换会成21
        xdatetime.get().replace(minute=21)
        >> 2018-04-03T21:21:42.819295+08:00
        ```
        
        ```python
        # 把秒替换会成21
        xdatetime.get().replace(second=21)
        >> 2018-04-03T21:23:21.819295+08:00
        ```
        
        ### (8).二个时间的差值
        计算二个时间的差值，返回值为秒数,传入的二个时间格式包括，时间字符串，datetime，时间戳等
        
        ```python
        xdatetime.get("2020-04-28 10:52:52", "1988-07-20 17:31:12").how
        >> 1002648100
        ```
        
        ```python
        xdatetime.get("2020-04-28", "1988-07-20 17:31:12").how
        >> 1002608928
        ```
        
        ```python
        xdatetime.get("1975-04-28 14:14:55", "1988-07-20 17:31:12").how
        >> -417496577
        ```
        ### (9).开始与结束时间
        - 返回 指定时间中，年，月，周的开始时间和结束时间
        - 类型genre Y->年，M->月，W->周
        - 第一个参数：年
        - 第二个参数：年月类型中，代表月，周类型代表周数
        
        ```python
        # 年(当genre为年时，月失效)
        xdatetime.get(2020, 0, genre="Y").begin_end
        >> ['2020-01-01', '2020-12-01']
        
        xdatetime.get(2021, 0, genre="Y").begin_end
        >> ['2021-01-01', '2021-12-01']
        ```
        
        ```python
        # 月
        xdatetime.get(2020, 8, genre="M").begin_end
        >> ['2020-08-01', '2020-08-31']
        
        xdatetime.get(2021, 5, genre="M").begin_end
        >> ['2021-05-01', '2021-05-31']
        ```
        
        ```python
        # 周
        xdatetime.get(2020, 35, genre="W").begin_end
        >> ['2020-08-24', '2020-08-30']
        
        xdatetime.get(2021, 45, genre="W").begin_end
        >> ['2021-11-08', '2021-11-14']
        ```
        
        ### (10).时间是否在指定时间区间中
        - 计算时间是否在指定的时间区间内，返回值为bool型
        - 需要传入二个参数，第一个为需要验证的字符串，第二个是一个时间列表，里面包含二个时间，开始时间和结束时间
        
        ```python
        xdatetime.get("2027-04-01", ["1988-04-14", "2020-05-14"]).middle
        >> False
        ```
        
        ```python
        xdatetime.get("2020-04-15", ["2020-04-14", "2020-05-14 12:12:14"]).middle
        >> True
        ```
        
        ## 2. 字符串模块xstring
        ### (1).字符串格式效验
        
        进行字符串格式效验，包括车牌格式，身份证号码，整形或浮点型，时间字符串，URL地址，手机号，银行卡，用户姓名，密码，邮箱，工号。
        
        ```python
        # 车牌号
        xstring.check("鄂A96288").is_car_number
        >>True
        ```
        ```python
        # 身份证号码
        # 提供中国大陆身份证验证，暂时只支持效验18位身份证
        xstring.check("110101199003072316").is_identity_card
        >>True
        ```
        ```python
        # 整形或浮点型
        xstring.check("12.5").is_int_or_float
        >>True
        ```
        ```python
        # 时间字符串
        xstring.check("1988-07-20").is_datetime_string
        >>True
        ```
        ```python
        # URL地址
        xstring.check("https://wwww.baidu.com").is_url
        >>True
        ```
        ```python
        # 手机号
        xstring.check("15172383635").is_phone
        >>True
        ```
        ```python
        # 银行卡
        xstring.check("6222600260001072444").is_bank_number
        >>True
        ```
        ```python
        # 用户姓名
        # 姓名要求为2-4个中文
        xstring.check("熊利宏").is_user_name
        >>True
        ```
        ```python
        # 密码
        # 包含6-18位字符，必须包含字母与数字，可以包含特殊字符
        xstring.check("xlh123456").is_user_password
        >>True
        ```
        ```python
        # 邮箱
        # 第一种：只允许英文字母、数字、下划线、英文句号、以及中划线组成
        # 第二种：名称允许汉字、字母、数字，域名只允许英文域名
        xstring.check("xionglihong@163.com").is_mailbox
        >>True
        ```
        ```python
        # 工号
        # 工号格式为 4个大写字母+8位数字
        xstring.check("HBBZ00000001").is_job
        >>True
        ```
        
        ### (2).字符串处理
        
        ##### 1.身份证号码处理
        
        进行字符串处理，比如从身份证提取生日号码，性别等操作
        
        ```python
        xstring.dispose("11010119900307053X").get_identity_card(True)
        >>{'code': '0000', 'msg': '身份证格式正确', 'data': {'birthday': '1990-03-07', 'gender': '男'}}
        ```
        
        ##### 2.split 多标签分割
        ```python
        # 主要解决了系统模块split只能用一个分隔符
        xstring.dispose("abc,我的-他的,1245*ss").split([",", "-", "*"])
        >>['abc', '我的', '他的', '1245', 'ss']
        ```
        
        #### 3.主要解决了系统模块strip只过滤首尾空格
        
        ```python
        # 如果不传过滤参数，默认去掉所有空格
        xstring.dispose("          鄂 A9 62 --8 8---__  ").strip()
        >>鄂A962--88---__
        ```
        
        ```python
        xstring.dispose("          鄂 A9 62 --8 8---__  ").strip([" ", "-", "_"])
        >> 鄂A96288
        ```
        
        #### 4.把字符串转换为emoji表情
        
        ```python
        xstring.dispose('Python is :thumbs_up:').string_to_emoji()
        >>Python is 👍
        ```
        
        #### 5.emoji表情转字符串
        
        ```python
        xstring.dispose('Python is 👍').emoji_to_string()
        >>Python is :thumbs_up:
        ```
        
        #### 6.中文分词
        
        ```python
        # 分词对象 中国人民解放军海军工程大学
        
        # 全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余 cut_all=True
        # ['中国', '中国人民解放军', '中国人民解放军海军', '国人', '人民', '人民解放军', '解放', '解放军', '海军', '海军工程大学', '军工', '工程', '大学']
        # 精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词 cut_all=False
        # ['中国人民解放军', '海军工程大学']
        # 默认为精确模式
        
        # 精确模式
        xstring.dispose('中国人民解放军海军工程大学').part(cut_all=False)
        >>['中国人民解放军', '海军工程大学']
        
        # 全模式
        xstring.dispose('中国人民解放军海军工程大学').part(cut_all=True)
        >>['中国', '中国人民解放军', '中国人民解放军海军', '国人', '人民', '人民解放军', '解放', '解放军', '海军', '海军工程大学', '军工', '工程', '大学']
        ```
        
        ## 3. 多线程模块xthread
        ### (1).多线程模块
        
        把多个函数放入多线程模块
        ```python
        # 函数一
        def function_1(a, b, c):
            time.sleep(1)
            return a * 2, b * 2, c * 2
        
        # 函数二
        def function_2(a, b):
            time.sleep(1)
            return a * 2, b * 2
        
        # 函数三
        def function_3(a):
            time.sleep(1)
            return a * 2
        
        # 函数四
        def function_4():
            time.sleep(1)
            return 0
        
        
        st = time.time()
        result = xthreading([function_1, 1, 1, 1], [function_2, 2, 2], [function_3, 2], [function_4])
        print(result[0])
        print(result[1])
        print(result[2])
        print(result[3])
        et = time.time()
        print("运行时间：{}".format(et - st))
        
        >> (2, 2, 2)
        >> (4, 4)
        >> 4
        >> 0
        >> 运行时间：1.0010571479797363
        
        # 从上面的运行时间可以看出，如果单线程执行应该是4秒以上，结果为1秒,说明运行时是多线程运行
        ```
        
        ## 3. 列表模块xlist
        ### (1).值的频率
        ```python
        # 计算列表中值的频率
        xlise.basics(["武汉", "武昌", "武汉", "无聊", "五菱", "武昌"]).values_count()
        >>{'武昌': 2, '武汉': 2, '五菱': 1, '无聊': 1}
        ```
        
        ## 4. 文件模块xfile
        ### (1).excel转dict
        ```python
        # excel转dict
        
        # 1.传来的文件可以是文件路径，也可以是二进制文件
        # 2.传来的可以是二进制文件，这里以django接收前端传来文件为例：
        #     接收用 request.FILES.get("fileName", None) 传入 my_file 即可
        
        # kwargs接收的参数有:
        #     _sheet索引，0代表第一个表，1代表第二个表，默认0
        #     _max表格最大的行数，默认2000行
        #     _min表格最小的行数，默认1行
        
        xfile.read("./result/t_excel.xls").excel_to_dict()
        >> [{'编号': 1, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
            {'编号': 2, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
            {'编号': 3, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
            {'编号': 4, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
            {'编号': 5, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
            {'编号': 6, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1}
            ]
        ```
        
        # 四.升级日志
        
        2019年05年10日　V0.0.10 
        - xToolkit 上线啦
        - 新增获取当前时间功能
        
        2019年05年16日　V0.0.12 
        - 新增格式化时间format功能，更人性化的输出时间格式
        - 新增推移时间功能 
        - 新增替换时间功能
        - 新增判断时间格式是否正确功能 
        - 新增获取时间区间功能
        
        2019年06月11日　V0.0.21 
        - 新增字符串效验功能
        
        2019年08月20日　v0.0.25 
        - 新增中国居民身份证效验功能
        - 新增中国大陆手机号码效验功能
        - 新增数字效验功能
        
        2019年09月02日　v0.0.30
        - 新增浮点数，银行卡效验
        
        2020年05月28日　v0.0.43
        - 新增字符串 split多分割标识
        
         2020年06月06日　v0.0.46
        - 修护获取指定月最后一天，输入整数型字符串报错的BUG
        - 新增判断整数，扩充了string.isdigit()
        
        2020年06月22日　v0.0.47
        - 新增字符串 strip多过滤标识
        
        2020年06月28日　v0.0.48
        - 修改了手机号格式判断如果为纯数字报错的BUG
        - 新增多线程模块
        
        2020年06月28日　v0.0.49
        - 新增 指定时间中，年，月，周的开始时间和结束时间
        - 获取时间元素中，新增 获取星期和周
        - 新增 字符串转emoji表情
        - 新增 emoji表情转字符串
        - 新增 中文分词（精确模式，全模式）
        - 新增列表模块
        - 新增列表模块 计算值的频率功能
        
        2020年06月28日　v0.0.50
        - 新增 字符串格式校验加入工号格式校验
        
        2020年09月10日　v0.0.62
        - 修护 第三依赖库不自动安装的BUG
        
        2020年09月16日 v0.0.63
        - 新增文件模块
        - 新增文件模块读取功能
        - 新增excel转dict功能
        
        
        
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