Metadata-Version: 2.1
Name: pygrading
Version: 1.1.5
Summary: A Python ToolBox for CourseGrading platform.
Home-page: https://gitlab.educg.net/zhangmingyuan/PyGrading
Author: Charles Zhang
Author-email: 694556046@qq.com
License: UNKNOWN
Description: <h1>
            Pygrading
        </h1>
        
        
        CourseGrading(希冀)信息类专业教学与科研一体化平台开发用Python工具包
        
        <p>
        	<a href="http://www.educg.net/">
        		<img src="https://img.shields.io/badge/site-CG-red" alt="Official Site">
        	</a>
        	<a href="https://pypi.org/project/pygrading/">
        		<img src="https://img.shields.io/badge/pypi-v1.1.4-orange" alt="Pypi package">
        	</a>
        	<a href='https://pygrading.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest'>
        		<img src='https://readthedocs.org/projects/pygrading/badge/?version=latest' alt='Documentation Status' />
        	</a>
        	<a href="https://github.com/PhenomingZ/PyGrading/blob/master/LICENSE">
        		<img src="https://img.shields.io/github/license/PhenomingZ/PyGrading" alt="GitHub license">
        	</a>
        </p>
        
        <p>
        	<a href="#what-is-it">What is it</a> •
        	<a href="#install">Install</a> •
        	<a href="#quick-start">Quick Start</a> •
        	<a href="#change-log">Change Log</a> •
        	<a href="#faq">FAQ</a> •
        	<a href="http://www.educg.net/" target="_blank">CG Site</a>
        </p>
        
        <h6>Made by Charles Zhang • :globe_with_meridians: <a href="https://gitlab.educg.net/zhangmingyuan/PyGrading">https://gitlab.educg.net/zhangmingyuan/PyGrading</a></h6>
        
        ## What is it
        
        **希冀平台** 全面支撑计算机、大数据、人工智能、集成电路、信息安全、机器人、金融科技、区块链等专业建设。 基于平台建成了涵盖实验、质量指标及过程控制的完整在线实验体系，实现了“任何人、任何时间、任何地点均能开展实验学习”的目标。
        
        **通用评测** 是一个通用的自动评测框架，基于该框架可以定制开发任何自己需要的自动评测内核。
        
        **PyGrading工具包** 目前该工具包包含以下功能：
        1. 支持CourseGrading平台通用评测内核快速构建；
        2. 支持适用于通用评测题、云桌面环境和Jupyter实验环境的评测结果JSON串的快速生成；
        2. 支持HTML标签文本内容的快速生成，绝对好用的HTML生成工具；
        
        希望使用本工具能够提高大家的工作效率，祝各位开发顺利！
        
        ## Install
        
        使用pip可以轻松安装PyGrading：
        
        ```bash
        pip install pygrading
        ```
        
        PyGrading的运行环境要求 **Python >= 3.5**，不支持Python2。
        
        ## Quick Start
        
        下面从一段简单的代码开始，使用PyGrading创建一个简单的通用评测内核：
        
        ```python
        import pygrading as gg
        
        # 创建一个任务对象
        job = gg.Job()
        
        # 设定任务得分、评定结果和评语
        job.score(100)
        job.verdict("Accept") 
        job.comment("Hello World")
        
        # 输出评测结果
        job.print()
        ```
        
        这样就可以得到一个评测结果：
        ```json
        {"verdict": "Accept", "score": "100", "rank": {"rank": "-1.0"}, "HTML": "enable", "comment": "Hello World"}
        ```
        
        详细的使用手册请参考：[PyGrading开发文档](https://pygrading.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)
        
        ## Change Log
        
        **v1.0.1 Change Log (2020.11.24)**  
        1. 去除了渲染结果时默认使用`str2html`的特性，因为其可能会导致JS失效。
        
        **v1.0.0 正式版 Change Log (2020.11.21)**  
        1. 重构了测试版底层架构，简化了导入步骤和部分包的使用方式。
        2. 添加了命令行程序，支持使用`python -m pygrading init`创建项目模板。
        3. 添加了多线程评测支持，高效利用服务器资源，提高评测效率。
        4. 添加了评测超时控制功能，限制评测任务执行时间，防止卡死。
        5. 添加了快速提取程序输出中评测指标的功能（键值对智能识别）。
        6. 添加了图片转base64功能，快速生成图片展示元素。
        7. 添加了携带环境变量执行评测功能（用于支撑需要读取不同环境变量的测试用例）。
        8. 添加了评测指令执行静默模式，支持直接抛出评测指令的异常。
        9. 添加了一键打包评测内核功能，打包好的评测内核可以通内核和扩展上传。
        10.  优化了评测过程函数的参数要求，支持不带参数的简单过程函数。
        
        ## FAQ
        
        暂无内容
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.5
Description-Content-Type: text/markdown
