Metadata-Version: 1.1
Name: dfilter
Version: 0.2
Summary: use this filter to analys pandas quicker and smarter
Home-page: https://github.com/YingheSun/dfilter
Author: Lasso
Author-email: yinghelasso@gmail.com
License: BSD License
Description-Content-Type: UNKNOWN
Description: dfilter-python：机器学习一些统计量的分析工具
        ===============================
        
        **注意: 本项目维护更新看作者心情！**
        
        .. contents::
        
        
        介绍
        ----
        
        dfilter-python 采用 Python2.7 编写。
        
        import，很简单：
        
        .. code-block:: python
        
            import dfilter
        
        
        
        快速开始
        ---------
        
        准备
        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
        
        **Tips** :
        
        1.  确保你的系统里面已经安装了 `Python2.7 <https://www.python.org/>`_ ，不同作业系统如何安装不再赘述。
        2.  检查你系统中 `python` 和 `pip` 的版本, 如果不属于 `python2.7` , 请在执行代码范例时，自行将 `python` 和 `pip` 分别替换成 `python2.7` 和 `pip2` 。
        3.  确保你的系统中安装了 `git` 程序 以及 `python-pip` 。
        
        
        
        
        函数使用 ----在 pandas 后
        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
        
         **get_colume_name_as_list** (dataframe)
        
          得到数据的列名称。
        
         **basic_info** (dataframe，列名)
        
          得到数据列的基础信息。
        
         **get_coverage** (dataframe，列名)
        
          得到数据列元素的覆盖率。
        
         **get_pearson_similarity** (dataframe，列名1，列名2，是否均值填充空值)
        
          得到数据的皮尔逊相关系数。
        
         **get_fisher_score** (dataframe，列名1，y[列表]，是否均值填充空值)
        
          得到数据的Fisher得分。
        
         **get_fisher_score_with_list** (dataframe，[列名1,列名2，.....]，y[列表]，是否均值填充空值)
        
          输入列中元素的Fisher得分。
        
         **get_K_L_divergence** (dataframe，列名1，列名2)
        
          输入列中元素的KL散度
        
         **get_K_L_divergence_as_list** (dataframe，[列名1,列名2，.....])
        
          输入列中元素的KL散度。
        
         **get_K_L_divergence_as_list_with_y** (dataframe，[列名1,列名2，.....]，y[列表])
        
          输入列中元素的KL散度。
        
         **check_normal_cluster** (dataframe，列名，是否均值填充空值)
        
          输入列中元素的 正态检验
        
         **get_homogeneity_of_variance** (dataframe，列名1，列名2，是否均值填充空值)
        
          输入列中元素的 方差齐性检验
        
         **compare_between_two_couples** (dataframe，列名1，列名2，是否均值填充空值)
        
          输入列中元素的 两组数之间的比较
        
Platform: all
Classifier: Development Status :: 4 - Beta
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: License :: OSI Approved :: BSD License
Classifier: Programming Language :: Python
Classifier: Programming Language :: Python :: Implementation
Classifier: Programming Language :: Python :: 2
Classifier: Programming Language :: Python :: 2.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.4
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.5
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Topic :: Software Development :: Libraries
