Metadata-Version: 2.1
Name: lingflow-core
Version: 3.8.0
Summary: AI增强的软件工程流系统 - 92% SDLC覆盖 - 4种使用方式
Author-email: Guangda <guangda@iepose.cn>
License: MIT
Project-URL: Homepage, https://github.com/guangda88/LingFlow
Project-URL: Documentation, https://github.com/guangda88/LingFlow/blob/main/README.md
Project-URL: Repository, https://github.com/guangda88/LingFlow
Project-URL: Bug Tracker, https://github.com/guangda88/LingFlow/issues
Keywords: ai,workflow,automation,code-generation,multi-agent,sdlc,testing,code-review,optimization,intelligence,chinese
Classifier: Development Status :: 5 - Production/Stable
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Topic :: Software Development :: Build Tools
Classifier: Topic :: Software Development :: Code Generators
Classifier: Topic :: Software Development :: Quality Assurance
Classifier: Topic :: Software Development :: Testing
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.11
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.12
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Natural Language :: Chinese (Simplified)
Classifier: Natural Language :: English
Requires-Python: >=3.8
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: tiktoken>=0.5.0
Requires-Dist: aiohttp>=3.8.0
Requires-Dist: pydantic>=2.0.0
Requires-Dist: python-dotenv>=1.0.0
Provides-Extra: dev
Requires-Dist: pytest>=7.4.0; extra == "dev"
Requires-Dist: pytest-cov>=4.1.0; extra == "dev"
Requires-Dist: pytest-asyncio>=0.21.0; extra == "dev"
Requires-Dist: black>=23.0.0; extra == "dev"
Requires-Dist: flake8>=6.0.0; extra == "dev"
Requires-Dist: mypy>=1.0.0; extra == "dev"
Provides-Extra: intelligence
Requires-Dist: beautifulsoup4>=4.12.0; extra == "intelligence"
Requires-Dist: feedparser>=6.0.0; extra == "intelligence"
Provides-Extra: optimization
Requires-Dist: optuna>=3.3.0; extra == "optimization"
Requires-Dist: scikit-learn>=1.3.0; extra == "optimization"
Provides-Extra: full
Requires-Dist: beautifulsoup4>=4.12.0; extra == "full"
Requires-Dist: feedparser>=6.0.0; extra == "full"
Requires-Dist: optuna>=3.3.0; extra == "full"
Requires-Dist: scikit-learn>=1.3.0; extra == "full"

# LingFlow v3.8.0 - AI 生态平台

<div align="center">

[![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/lingflow-core)](https://pypi.org/project/lingflow-core/)
[![Docker](https://img.shields.io/badge/docker-latest-blue.svg)](https://hub.docker.com/r/guangda88/lingflow-api)
[![GitHub Action](https://img.shields.io/badge/action-quality--gate-green.svg)](https://github.com/marketplace/actions/lingflow-actions)
[![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.8+-blue.svg)](https://www.python.org/)
[![Version](https://img.shields.io/badge/version-3.8.0-orange.svg)](https://github.com/guangda88/LingFlow)
[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)

**众智混元，万法灵通**

CLI • API • Actions • Skills Market

</div>

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## 🎯 什么是 LingFlow？

**LingFlow** 是一个**AI 增强的软件工程流生态平台**，覆盖 92% 的 SDLC，支持 **4 种使用方式**。

### 四层架构

```
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│  接入层：4 种使用方式                             │
│  • CLI 工具 • REST API • GitHub Actions         │
│  • 技能市场（社区扩展）                           │
└──────────────────────────────────────────────────┘
                      ↓
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│  编排层：工作流引擎 + 智能体协调                  │
│  • 15+ 预置工作流 • 6 个专门 Agent              │
│  • 可视化编排 • 并行执行                         │
└──────────────────────────────────────────────────┘
                      ↓
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│  核心能力层：33 个专业技能                        │
│  • 92% SDLC 覆盖 • 自优化系统                    │
│  • 智能上下文管理                                 │
└──────────────────────────────────────────────────┘
                      ↓
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│  基础设施层：Metrics • Logs • Hooks              │
│  • Prometheus 导出 • 结构化日志                  │
│  • 可扩展插件系统                                 │
└──────────────────────────────────────────────────┘
```

---

## 📦 安装

### PyPI 安装（推荐）

```bash
# 基础安装
pip install lingflow-core

# 完整功能（包含情报系统和优化器）
pip install lingflow-core[full]

# 仅开发工具
pip install lingflow-core[dev]

# 仅情报系统
pip install lingflow-core[intelligence]
```

### 从源码安装

```bash
git clone https://github.com/guangda88/LingFlow.git
cd LingFlow
pip install -e .
```

### 验证安装

```bash
# 检查版本
python -c "import lingflow; print(lingflow.__version__)"

# 查看 CLI 帮助
lingflow --help

# 列出可用技能
lingflow list-skills
```

---

## 🚀 四种使用方式

LingFlow v3.8.0 现在支持 **4 种使用方式**，满足不同场景需求：

### 1️⃣ CLI 工具（本地开发）

```bash
pip install lingflow-core

# 列出所有技能
lingflow list-skills

# 执行单个技能
lingflow run code-generation --prompt "创建用户API"

# 运行工作流
lingflow workflow run feature-development
```

### 2️⃣ REST API（云端部署）

```bash
# 使用 Docker 部署
docker run -p 8000:8000 guangda88/lingflow-api:latest

# 或使用 Railway 托管
# https://lingflow-api.up.railway.app
```

```python
# Python 客户端
import requests

response = requests.get(
    "http://localhost:8000/api/v1/skills",
    headers={"X-API-Key": "your-api-key"}
)
skills = response.json()
```

### 3️⃣ GitHub Actions（CI/CD 集成）

```yaml
# .github/workflows/quality.yml
name: Quality Gate

on: [pull_request]

jobs:
  review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - uses: guangda88/LingFlow/actions/quality-gate@v1
        with:
          command: review
          path: ./src
          fail_on_error: 'true'
```

### 4️⃣ 技能市场（社区扩展）

```bash
# 搜索技能
lingflow skill search fastapi

# 安装社区技能
lingflow skill install python-fastapi-validator

# 贡献技能
lingflow skill publish ./my-skill
```

**技能索引**: https://github.com/lingflow/skills-index

---

## 💡 核心价值

### 解决的核心问题

| 痛点 | LingFlow解决方案 |
|------|-----------------|
| **AI生成代码质量差** | 自优化系统，持续改进，预期改进60% |
| **上下文窗口限制** | 智能压缩，会话延长2-3倍 |
| **工具碎片化** | 统一工作流，一站式平台，92%自动化 |
| **缺乏工程规范** | 内置最佳实践，100%规范执行 |
| **手动操作多** | 33个技能，全流程自动化 |

### 效果数据

```
Token节省: 30-50%
会话延长: 2-3倍
代码质量: ↑60%
开发效率: ↑40%
规范执行率: 100%
```

---

## 🚀 核心能力

### 1. 工程流系统（主定位）

**完整的SDLC覆盖**:

```
需求工程 (15%) → 开发 (40%) → 测试 (25%) → 部署 (12%)
```

**15+预置工作流**:
- `feature-development` - 功能开发流程
- `bug-fix-workflow` - Bug修复流程
- `code-review-workflow` - 代码审查流程
- `ci-quality-gate` - CI质量门禁
- `deploy-release` - 部署发布流程
- ...更多

**工作流特点**:
- 可视化编排
- 并行执行
- 检查点机制
- 质量门禁

### 2. 自优化系统（Unique）

**基于LingMinOpt的参数优化**:

```bash
# 自动检测代码质量问题
lingflow optimize check

# 运行结构优化
lingflow optimize structure --target ./my-project

# 运行性能优化
lingflow optimize performance --target ./my-project

# 运行简洁优化
lingflow optimize simplicity --target ./my-project
```

**3个优化目标**:
- **结构优化** - 降低复杂度，减少违规
- **性能优化** - 提升执行效率
- **简洁优化** - 减少重复代码

**自动触发**:
- 代码审查得分 < 70
- 测试覆盖率下降 > 5%
- 执行时间增加 > 50%
- ...6类触发条件

**实际效果**:
```
项目: LingFlow自身 (192个类)
基线: 4个结构违规
优化后: 预期1个违规
改进: 60% ↓
```

### 3. 多智能体协作

**6个专门Agent**:

| Agent | 职责 | 技能数 |
|-------|------|--------|
| Implementation | 代码实现 | 8 |
| Review | 代码审查 | 5 |
| Testing | 测试生成 | 6 |
| Debugging | 问题诊断 | 4 |
| Architecture | 架构设计 | 3 |
| Documentation | 文档生成 | 2 |

**协作模式**:
- 任务自动分解
- 并行执行
- 结果聚合
- 质量保障

### 4. 上下文管理（AI工具增强）

**精确Token管理**:
- 基于tiktoken的精确计数
- 多维度消息评分
- 5层智能压缩策略
- SQLite持久化存储

**支持的工具**:
- Claude Code
- Cursor
- Windsurf
- Copilot

### 5. 双/多工程流系统（NEW! 🎉）

**并行工程流管理**:

```python
from lingflow.workflow.multi_workflow import (
    MultiWorkflowCoordinator,
    FastTrackWorkflow,
    StableTrackWorkflow
)

# 创建双工程流
coordinator = MultiWorkflowCoordinator(max_parallel_workflows=2)

# 快速流（YOLO模式）
fast = FastTrackWorkflow("fast_dev")
# 稳定流（生产就绪）
stable = StableTrackWorkflow("production")

# 并行执行
results = await coordinator.execute_all()
```

**支持的工程流类型**:
- **FastTrack** - YOLO模式，快速迭代（30%覆盖，快速提交）
- **StableTrack** - 生产就绪，严格审查（70%覆盖，需要审批）
- **DevWorkflow** - 功能开发，平衡速度和质量
- **TestWorkflow** - 全面测试，多种测试类型
- **DocWorkflow** - 文档生成，自动更新
- **OptimizeWorkflow** - 代码优化，性能改进
- **ReviewWorkflow** - 代码审查，安全检查
- **DeployWorkflow** - 生产部署，蓝绿发布

**核心特性**:
- ✅ 依赖关系自动管理
- ✅ 3种执行策略（并行/顺序/混合）
- ✅ 工程流提升机制（快速→稳定）
- ✅ 实时状态监控
- ✅ 自定义质量阈值

**效率提升**:
- 双工程流: 节省38%时间
- 多工程流: 节省50-80%时间
- 代码质量: 7.5 → 9.0+

📚 **[多工程流系统文档](docs/architecture/MULTI_WORKFLOW_GUIDE.md)** | 📖 **[完整设计](docs/architecture/MULTI_WORKFLOW_DESIGN.md)**

---

## 📦 快速开始

### 安装

```bash
# 从PyPI安装（推荐）
pip install lingflow-core

# 完整功能（包含所有可选依赖）
pip install lingflow-core[full]

# 从源码安装
git clone https://github.com/guangda88/LingFlow.git
cd LingFlow
pip install -e .
```

### 基础使用

#### 1. 初始化项目

```bash
# 创建新项目
lingflow init my-project
cd my-project

# 查看配置
cat .lingflow/config.yaml
```

#### 2. 运行工作流

```bash
# 运行功能开发工作流
lingflow workflow run feature-development

# 查看可用工作流
lingflow workflow list
```

#### 3. 使用技能

```bash
# 运行代码审查
lingflow skill run code-review --target ./src

# 查看可用技能
lingflow skill list
```

#### 4. 自优化

```bash
# 检查是否需要优化
lingflow optimize check

# 运行优化
lingflow optimize structure --target ./
```

---

## 📚 文档

### 核心文档

- **[产品定位](POSITIONING.md)** - 详细的产品定位和价值主张
- **[自优化系统](docs/SELF_OPTIMIZATION.md)** - 完整的自优化文档
- **[Agent指南](AGENTS.md)** - 6个Agent的详细说明
- **[开发规范](docs/reports/DEVELOPMENT_RULES.md)** - 开发规则和最佳实践

### API文档

- **[核心API](docs/CORE_WORKFLOW.md)** - 工作流引擎API
- **[技能API](docs/SKILLS_GUIDE.md)** - 技能开发指南
- **[Hooks API](docs/HOOKS_GUIDE.md)** - Hooks机制说明
- **[多工程流系统](docs/architecture/MULTI_WORKFLOW_GUIDE.md)** - 双/多工程流（NEW!）

### 架构文档

- **[多工程流设计](docs/architecture/MULTI_WORKFLOW_DESIGN.md)** - 完整设计文档（NEW!）
- **[架构文档索引](docs/architecture/INDEX.md)** - 所有架构文档导航
- **[Phase 4-5架构](docs/phase4-architecture.md)** - 自优化系统架构

### 示例

- **[功能开发示例](examples/feature-development/)** - 完整的功能开发流程
- **[自优化示例](examples/self-optimization/)** - 自优化系统使用
- **[工作流示例](examples/workflows/)** - 自定义工作流

---

## 🎯 使用场景

### 场景1: AI辅助开发团队

**背景**: 使用Claude Code/Cursor的5-20人团队

**使用LingFlow**:
```bash
# 1. 初始化
lingflow init my-project

# 2. 质量检查
lingflow optimize check

# 3. 开发流程
lingflow workflow run feature-development

# 4. 自动优化
lingflow optimize structure
```

**效果**:
- 代码质量↑60%
- 开发效率↑40%
- AI会话延长2-3倍

### 场景2: 工程标准化团队

**背景**: 需要统一规范的多团队协作

**使用LingFlow**:
```yaml
# .lingflow/workflows/standard-development.yaml
stages:
  - name: "需求分析"
    skills: [requirements-analysis]
  - name: "开发"
    skills: [code-generation, code-review]
    quality_gate:
      review_score: 80
  - name: "测试"
    skills: [test-generation, test-execution]
    quality_gate:
      coverage: 80
```

**效果**:
- 规范执行率100%
- 代码一致性↑60%
- 交付周期↓30%

### 场景3: DevOps自动化

**背景**: 需要CI/CD集成的自动化部署

**使用LingFlow**:
```bash
# CI/CD Pipeline
- name: "质量检查"
  run: lingflow optimize check

- name: "部署"
  run: lingflow workflow run deploy-release
```

**效果**:
- 92%流程自动化
- 部署失败率↓70%
- 交付速度↑3倍

---

## 📊 项目统计

### 代码规模

```
技能数量: 33个
Agent数量: 6个
工作流数量: 15+
测试覆盖: 18/18测试通过
SDLC覆盖: 92%
```

### 代码质量

```
P0问题: 6/6已修复 ✅
P1问题: 12个待修复
P2问题: 5个改进建议
```

### 性能指标

```
优化速度: 2.9秒/192类
Token节省: 30-50%
会话延长: 2-3倍
```

---

## 🤝 贡献

欢迎贡献！请查看 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 了解详情。

### 贡献方式

1. Fork项目
2. 创建特性分支
3. 提交更改
4. 推送到分支
5. 创建Pull Request

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## 📄 许可证

[MIT License](LICENSE)

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## 📞 联系方式

- **GitHub**: https://github.com/guangda88/LingFlow
- **Issues**: https://github.com/guangda88/LingFlow/issues
- **Discussions**: https://github.com/guangda88/LingFlow/discussions

---

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**LingFlow v3.6.0** - 让AI工具更好地为软件工程服务

**众智混元，万法灵通** ⚡

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