Metadata-Version: 2.1
Name: ruaccent
Version: 1.5.6.4
Summary: Russian accentizer
Author-email: Denis Petrov <arduino4b@gmail.com>
Description-Content-Type: text/markdown
Classifier: License :: OSI Approved :: Apache Software License
Requires-Dist: huggingface_hub
Requires-Dist: onnxruntime
Requires-Dist: transformers
Requires-Dist: sentencepiece
Requires-Dist: numpy
Requires-Dist: python-crfsuite
Requires-Dist: razdel
Project-URL: Home, https://github.com/Den4ikAI/ruaccent

# RUAccent

RUAccent - это библиотека для автоматической расстановки ударений на русском языке.

**Внимание!!! Смена лицензии на Apache 2.0**

**По вопросам коммерческого использования пишите на [telegram аккаунт](https://t.me/chckdskeasfsd)**
## Установка
   С помощью pip
   ```
   pip install ruaccent
   ```
   С помощью GIT
   ```
   pip install git+https://github.com/Den4ikAI/ruaccent.git
   ```
## Параметры работы

    load(omograph_model_size='turbo', use_dictionary=True, custom_dict={}, device="CPU", workdir=None)

 - На данный момент доступно 5 моделей - **turbo2**, **turbo**, **big_poetry**, **medium_poetry**, **small_poetry**
 - Переменная **use_dictionary** отвечает за загрузку всего словаря (требуется больше ОЗУ), иначе все ударения расставляет нейросеть. 
 - Функция **custom_dict** отвечает за добавление своих вариантов ударений в словарь. Формат такой: `{'слово': 'сл+ово с удар+ением'}`
- Выбор устройства CPU или CUDA. **Для работы с CUDA требуется установить onnxruntime-gpu и CUDA.**
- workdir - принимает строку. Является путём, куда скачиваются модели.
    
    **Для стабильной работы требуется минимум 3 гигабайта ОЗУ**
## Пример использования
```python
from ruaccent import RUAccent

accentizer = RUAccent()
accentizer.load(omograph_model_size='turbo2', use_dictionary=True)

text = 'на двери висит замок.'
print(accentizer.process_all(text))
```

Файлы моделей и словарей располагаются по [ссылке](https://huggingface.co/ruaccent/accentuator). Мы будем признательны фидбеку на [telegram аккаунт](https://t.me/chckdskeasfsd)

